CHENGDU, CN / AI SECURITY LABRESEARCH · ENGINEERING · OFFENSE
攻撃者の視点で、安全の境界を確かめる
攻撃が起きる前に、
AI の弱点を見つける。
AI が理解し、判断し、行動する時代。セキュリティも、その先へ。
夜船有明は AI セキュリティを中核に、インテリジェントな攻防検証を通じて、モデル、エージェント、業務システムに潜むリスクと実際の影響を確かめます。
LLM SECURITYAGENT RED TEAMINGAI-NATIVE DEFENSE
ADVERSARIAL
INTELLIGENCE
01—03BOUNDARY ANALYSIS
未知の境界を探索中GENERATIVE FIELD
QUESTION EVERY BOUNDARY ✳ VERIFY EVERY ACTION ✳ SECURE THE UNKNOWN ✳QUESTION EVERY BOUNDARY ✳ VERIFY EVERY ACTION ✳ SECURE THE UNKNOWN ✳
01THE NEW ATTACK SURFACE / セキュリティ領域
能力が高まるほど、
求められるのは厳密な検証。
INTELLIGENCE NEEDS A COUNTERFORCE.プロンプトからツール呼び出しへ、コードから業務権限へ。AI が実際に働く場所まで評価を進め、対抗的な検証で境界を確かめ、証拠で判断を支えます。
USER INPUTignore_previous_instructions
AI レッドチーミングとモデル評価
敵対的入力や複数ターンの誘導を用い、プロンプトインジェクション、権限外の応答、機密情報漏えいへの耐性を評価します。
プロンプトインジェクション敵対的テストデータ境界
エージェントとツールチェーンの安全性
タスクの理解からツール実行までを追跡。権限の拡大、コンテキスト汚染、意図しない実行を特定し、制御可能な行動の境界を築きます。
ツール呼び出し最小権限行動の制約
01input → context → action
02trace.attack_path()
04return remediation
AI を活用したセキュリティ検証
モデル、エージェント、業務システムを対象に、制御された攻防検証を実施。攻撃経路の分析と証拠の確認を組み合わせ、安全の境界を確かめ、修正と再検証につなげます。
制御された検証攻撃経路継続的な再検証
02THE ARSENAL / 製品
攻撃者の視点を、
実務の力に。
BUILT TO FIND WHAT OTHERS MISS.AI セキュリティとインテリジェントな攻防検証を軸に、研究を実務で使える製品へ。セキュリティチームのリスク発見、制御された検証、継続的な改善を支援します。
製品概要/01
AGENTIC OFFENSIVE SECURITYKUROSHIO自律型セキュリティ
エージェントを、セキュリティ検証の最前線へ。
複雑なシステムを対象とした AI エージェント型セキュリティ検証プラットフォーム。目標の分解、攻撃経路の推論、制御された検証、証拠の整理をつなぎ、探索の結果をチームが確認できる結論へとまとめます。
- マルチエージェント連携
- 攻撃経路の推論
- スコープとポリシー制御
- 証拠に基づくレポート
製品を詳しく見る KUROSHIO / AGENT OPERATIONSデモシナリオ
MISSION / 024
外部アタックサーフェスの検証
テスト範囲を制限済み
TASK → AGENTS → EVIDENCE経路計画エージェント / 経路の推論02 / 04
資産情報を基に検証目標を分解し、レビュー可能な攻撃経路の仮説を作成します。
エージェントが手掛かりを見つけ、証拠が判断を支え、チームが決断する。HUMAN IN CONTROL. 03OFFENSE WITH PURPOSE / 検証アプローチ
検証されていない安全は、
まだ仮説にすぎない。
異常を起こせるかだけでなく、どう発生し、何に影響し、どう防ぐかを重視します。攻防研究を、企業の継続的な改善の出発点にします。
約 17 秒 · 4 つの検証段階 対話型のフロー例 · 実際の攻撃は実行しませんFROM ASSUMPTION
TO EVIDENCE.包括的な検証は、
問題の発見だけでは終わらない。
STAGE 01 / 04
まず、何を守るのかを知る。
01 ENTERPRISE AI / 資産マップIN SCOPE 行動の前に、境界を定義資産一覧、ID 関係、データフローを併せて確認します。
04ASSETSモデル、エージェント、ナレッジベース、ツール権限を一つの資産図にまとめ、テスト範囲と信頼境界を明確にします。
SCOPE MAP4 種の資産 / 1 つの許可範囲
再生するか、上の段階を選択してください0.0s / 16.8s
デモ準備完了。ステージ 1 :境界の定義。04YOFUNE, ARIAKE / 私たちについて
夜船
有明
FROM THE UNKNOWN,
INTO CLARITY.
YF / ARIAKE / 2026成都夜船有明科技有限公司未知へと進み、
リスクを明らかにする。
夜船は、未知に向き合う私たちの姿勢。
有明は、技術の価値に寄せる私たちの期待。
私たちは、AI セキュリティを事業の中核とするテクノロジー企業です。「夜船有明」に込めたのは、探究心と判断力を共に持ち続ける姿勢。複雑なシステムに踏み込み、見過ごされがちな兆候を見つけ、不確実性を理解・検証できる安全上の課題に変えていきます。
AI が回答の支援から自律的な行動へと進む今、私たちはその境界に立ちます。研究で製品を育て、エンジニアリングで研究を実装する。攻撃者の視点を通じて、より信頼できるインテリジェントシステムの構築を支援します。
01研究を起点にRESEARCH LED
02証拠を優先EVIDENCE FIRST
03進化を続けるALWAYS EVOLVING
05WORK WITH US / ご相談
現実の課題から、
対話を始める。
公開前の AI アプリケーション評価から、稼働中システムの継続検証まで。お客様の業務環境と重要なリスクを起点に考えます。
ご利用シーンを相談 01AI セキュリティ評価の対象は何ですか?
LLM アプリケーション、RAG ナレッジベース、AI エージェント、ツール呼び出しの連鎖を対象に、プロンプトインジェクション、機密情報の露出、権限境界の不備、意図しない実行を評価します。アプリケーションコードと業務フローも含め、リスクの経路全体を分析します。
02企業のプライベート環境でも実施できますか?
データ管理や導入要件に応じて、プライベート環境への製品導入や個別評価をご相談いただけます。評価範囲、モデル接続、データの流れ、成果物は、プロジェクト開始前に双方で確認します。
03評価後には何が提供されますか?
影響の説明、関連経路、検証証拠、修正提案を含む、再確認可能なリスク評価結果を提供します。プロジェクトの範囲に応じて、修正後の再検証や継続評価も実施できます。