01 / CHALLENGE THE MODEL
AI 红队与模型评估
模拟对抗输入与多轮诱导，评估提示注入、越权响应和敏感信息泄露，检验 AI 应用的真实抗攻击能力。
CHENGDU, CN / AI SECURITY LABRESEARCH · ENGINEERING · OFFENSE
以进攻视角，建立安全边界
在攻击发生前，
看见 AI 的弱点。
当 AI 开始理解、决策与执行，安全也必须向前一步。
夜船有明以 AI 安全为核心，结合智能攻防，深入模型、智能体与业务系统，发现隐藏风险，验证真实影响。
ADVERSARIAL
INTELLIGENCE
INTELLIGENCE
01—03BOUNDARY ANALYSIS
探索未知边界GENERATIVE FIELD
让智能的每一次行动，都经得起验证。SCROLL TO EXPLORE
01THE NEW ATTACK SURFACE / 安全能力
能力越强，
越需要接受挑战。
INTELLIGENCE NEEDS A COUNTERFORCE.
从提示词到工具调用，从代码到业务权限。我们把安全评估推进到 AI 真正工作的地方，用对抗检验边界，用证据支持决策。
02 / CONTAIN THE AGENT
Agent 与工具链安全
追踪智能体从理解任务到调用工具的完整链路，识别权限扩张、上下文污染与非预期执行，建立可控的行动边界。
03 / VALIDATE THE SYSTEM
AI 驱动的攻防验证
围绕模型、智能体与业务系统开展受控攻防，结合攻击路径推演与证据复核，帮助企业验证安全边界并推进整改复测。
MODEL AGENT APPLICATION ENTERPRISE
安全的对象不断变化，验证的深度持续向前。
02THE ARSENAL / 产品矩阵
把进攻性思考，
做成生产力。
BUILT TO FIND WHAT OTHERS MISS.
围绕 AI 安全与智能攻防，我们将研究能力转化为可进入实际工作流的产品，支持安全团队开展风险发现、受控验证与持续改进。
产品介绍/01
AGENTIC OFFENSIVE SECURITYKUROSHIO黑潮
让智能体，进入攻防一线。
面向复杂系统的 AI Agent 安全验证平台。将目标拆解、攻击路径推演、受控验证与证据整理连接起来，让每一轮探索都能形成可审阅的结论。
- 多智能体协同
- 攻击路径推演
- 边界与策略控制
- 证据化报告
KUROSHIO / AGENT OPERATIONS演示场景
MISSION / 024
测试范围已限定外部攻击面验证
TASK → AGENTS → EVIDENCE
路径智能体 / 路径推演02 / 04
结合资产上下文拆解验证目标，形成可审阅的攻击路径假设。
01建立目标上下文
02拆分候选路径
03提交验证计划
任务产出攻击路径假设
智能体发现线索，证据支持判断，团队掌握决策。HUMAN IN CONTROL.
03OFFENSE WITH PURPOSE / 攻防方法
没有验证的安全，
只是一种假设。
我们关心的不只是能否触发异常，更是它如何发生、影响什么，以及如何阻断。让攻防研究成为企业持续改进的起点。
约 17 秒 · 4 个验证阶段
交互式流程示意 · 不执行真实攻击FROM ASSUMPTION
TO EVIDENCE.
TO EVIDENCE.
一次完整的验证，
不止于发现问题。
范围路径证据改进
VALIDATION LAB
交互演示就绪
STAGE 01 / 04
01先知道，我们在保护什么。
ENTERPRISE AI / 资产视图IN SCOPE
明确授权的测试环境
基础模型MODEL ENDPOINT
业务智能体AI AGENT
企业知识库RAG CONTEXT
工具与权限TOOL ACCESS
边界先于行动资产清单、身份关系、数据流向同步确认。
04ASSETS把模型、Agent、知识库与工具权限放进同一张资产图，明确测试范围与信任边界。
SCOPE MAP4 类资产 / 1 个授权范围
资产与权限关系已映射 · 评估范围已确认
点击播放，或选择上方任一步骤0.0s / 16.8s
04YOFUNE, ARIAKE / 关于夜船有明
夜船
有明
有明
FROM THE UNKNOWN,
INTO CLARITY.
成都夜船有明科技有限公司向未知处行进，
向未知处行进，
让风险逐渐清晰。
夜船，是我们面对未知的姿态。
有明，是我们对技术价值的期待。
我们是一家以 AI 安全为核心的科技公司。在我们的品牌表达中，“夜船有明”意味着保持探索，也保持判断：深入复杂系统，发现容易被忽略的信号，把不确定性转化为可理解、可验证的安全问题。
当 AI 从辅助回答走向自主行动，我们选择站在它的边界上。以研究驱动产品，以工程承接研究，用进攻性思考帮助企业建立更可靠的智能系统。
01研究驱动RESEARCH LED
02证据优先EVIDENCE FIRST
03持续进化ALWAYS EVOLVING
05WORK WITH US / 合作方式
01AI 安全评估主要覆盖哪些对象？
面向大模型应用、RAG 知识库、AI Agent 与工具调用链，评估提示注入、敏感数据暴露、权限边界、非预期执行等问题；同时结合底层应用代码与业务流程，分析完整风险路径。
02可以在企业私有环境中开展吗？
可以围绕企业的数据与部署要求，讨论私有环境中的产品部署和专项评估。评估范围、模型接入、数据流向及交付方式会在项目启动前共同明确。
03评估结束后，我们能拿到什么？
交付围绕可复核的风险结论展开，包含影响说明、相关路径、验证证据及修复建议。后续可根据项目范围安排整改复测和持续评估。
YOUR NEXT MOVE.CHENGDU / OPEN TO COLLABORATION
一起，验证下一道边界。
AI 安全评估 / 产品演示 / 企业合作
把你的场景告诉我们，让讨论从具体问题开始。