贴近业务的场景编排
将邮件与落地页素材配对，结合人员目录和部门分组，组织有明确范围的演练活动。
夜船有明 / AI 安全产品01 — 03 / 2026
AI 安全 · 产品探索01—03
三条产品线 · 同一种证据意识SCROLL TO DISCOVER
01 / 产品档案人因安全演练平台YOFUNE LABS ↗
TaiGong
一次演练，
不止一次点击。
太公把人员范围、演练素材、执行计划与行为复盘连接起来。从一次贴近业务的模拟出发，让安全意识训练有目标、有反馈，也有下一步。
预约产品演示演练运营工作台PRODUCT VIEW / 01
覆盖 4 个部门，观察识别与举报行为。
BEHAVIOR / 01
每一个行为，都有迹可循。
按人员去重，贯通投递、交互与风险反馈。
已投递
240100%
已打开
18678%
已点击
4218%
已提交
125%
主动举报
57人将风险识别能力纳入复盘
↳选择一个演练活动，切换查看行为漏斗、事件记录与 AI 计划。
看清每一步行为
连接发送、打开、点击与提交事件，通过漏斗与活动记录定位值得关注的环节。
AI 辅助，关键动作可确认
从演练目标形成执行计划，经过预检与人工确认推进任务，并保留暂停、取消与恢复入口。
把复盘接到培训
结合演练结果开展课程与测验，组织培训批次，导出报告，为下一轮演练提供依据。
从问题到行动
- 01定义人员范围
- 02编排演练场景
- 03观察行为反馈
- 04开展定向训练
02 / 产品档案黑潮 · AI 智能体安全验证YOFUNE LABS ↗
KUROSHIO
让智能体探索，
让证据说话。
黑潮围绕授权目标组织规划、工具执行与证据整理。把一次安全测试中的资产、线索和决策串联起来，让团队看清探索走到了哪里，以及结论从何而来。
预约产品演示智能体任务工作台PRODUCT VIEW / 02
任务编排02 / 04
从观察形成路径
结合工具结果与资产上下文，组织下一步验证任务。
让每一步都有上下文与证据
↳沿四个阶段查看任务规划、候选线索与证据记录。
围绕目标推进任务
从测试目标开始规划，根据观察到的资产、事实与发现继续探索，让任务状态与执行进展保持关联。
工具与上下文协同
结合可配置的 Agent、模型、技能和 MCP 工具组织工作，连接探索链路与资产视图。
让关键动作可控
通过工具策略与审批控制执行过程；需要时暂停、恢复或停止任务，保留团队介入的空间。
从线索走到证据
关联请求响应记录、工具输出和发现详情，支持以结构化数据或报告形式导出并复核。
从问题到行动
- 01明确授权范围
- 02规划与探索
- 03复核发现证据
- 04整理验证报告
03 / 产品档案AI 代码安全工作台YOFUNE LABS ↗
DeepHook
深入代码，
读懂风险的路径。
DeepHook 结合源码语义、数据流与 AI 漏洞分析，沿输入点、传播路径和危险调用追踪风险。让一条告警变成可以理解、质疑和复核的代码证据。
预约产品演示代码证据工作台PRODUCT VIEW / 03
DeepHook代码研究工作台
交互演示 · 示例数据async function download(req, res) { const root = UPLOAD_DIRECTORY; const name = req.query.name;输入点 const file = resolve(root, name); const bytes = await readFile(file);危险调用 return res.send(bytes);}数据流路径语义分析
输入点
req.query.name传播路径
resolve(root, name)危险调用
readFile(file)从外部输入，追踪到敏感操作。
↳切换漏洞线索，沿代码阅读证据链，再查看相应修复建议。
从语义理解源码
导入代码项目，结合多语言语义分析与数据流追踪，整理跨函数、跨文件的潜在风险线索。
让风险路径可见
将输入点、传播步骤与危险调用关联到代码位置，帮助审计人员理解触发条件和影响路径。
Hunter 深入追问
围绕漏洞假设查询证据、检查反证并提出验证建议，支持研究人员进一步判断线索是否成立。
面向修复的交付
审阅修复建议、差异与试运行预览，生成脱敏报告。需要动态验证时，再明确授权与验证环境。
从问题到行动
- 01导入代码项目
- 02开展语义扫描
- 03分析与核对证据
- 04审阅修复建议
04找到你的起点
从你要解决的问题，选择工具。
三个独立的产品，分别深入人的行为、运行中的系统与源代码。根据当前工作，选择最合适的入口。
05
进一步了解
01这三个产品如何选择？
需要钓鱼演练、人员风险复盘与意识培训时，选择 TaiGong；需要围绕授权目标开展智能体安全验证时，选择 KUROSHIO；需要分析源码、梳理漏洞线索和审阅代码证据时，选择 DeepHook。团队可以分别评估，也可以围绕同一个业务场景讨论组合使用方式。
02页面里的界面可以操作吗？
可以切换演练活动、任务阶段和代码线索，了解产品的工作方式。这里是为官网重新设计的交互演示，使用示例数据；具体产品界面与可用功能以实际演示和交付版本为准。
03如何评估企业环境中的适用性？
向我们介绍你的人员规模、系统范围或代码语言，我们会围绕实际场景安排演示。部署环境、模型接入、数据流向、授权范围与交付要求，会在评估开始前共同确认。
YOUR NEXT DISCOVERY.
让下一次发现，
从这里开始。
从 AI 应用评估、业务系统验证或企业安全演练开始。我们一起找到合适的切入点。
讨论你的场景