写给要拍板的人。
技术少一点。
CISO 和 CTO 要判断的是:现在要不要测、测完应拿到什么、MCP 能不能接进生产。
企业 AI Agent 上线前,安全部门应该问的 10 个问题
十个问题,用来判断一个 Agent 是助手,还是已经握有业务钥匙。
为什么传统渗透测试无法覆盖 Agent 行为
渗透测试证明系统能不能被闯进去。Agent 评估还要证明它会不会自己走错门。
AI Agent 安全评估应该交付什么
一次评估结束时,团队应能拿着证据讨论修复,而不是只留下会议纪要。
企业内部部署 MCP 前需要确认什么
把 MCP 当成新的集成层来审批,而不是当成一个插件开关。
怎样判断一个 Agent 是否拥有过多权限
问一句:这个 Agent 完成主任务,真的需要删除、导出或跨部门读取吗?
实验室案例。
先有证据。
在没有正式客户报告之前,用受控环境把评估方法写完整。设定是实验室的,路径必须能复核。
攻击路径笔记。
具体到场景。
不写“浅谈 Agent 安全”。从一份 PDF、一个网页、一次工具误用开始,把路径走到可验证的那一步。
我们给 Agent 一个恶意 PDF,看看它会不会把内部数据发出去
一份带隐藏指令的 PDF,如何把“读附件”变成“向外发送内部记录”。
一个 Prompt 如何让 Agent 调错工具
当摘要任务和特权工具出现在同一个工具箱里,一句话就可能把调用对象换掉。
一个恶意网页如何污染 Agent
浏览工具把外部页面读进上下文,等于把攻击面开到了企业网络之外。
MCP Server 被替换会发生什么
同名 MCP、不同工具表:Agent 仍以为自己只是在搜索。
Agent 的 Memory 怎么被污染
持久记忆不是笔记本,它会参加下一次决策。
RAG 权限错误如何泄露部门数据
知识库的权限必须发生在检索时,而不是发生在模型“答应保密”时。
Coding Agent 为什么可能执行危险命令
让 Agent 改代码是一回事,让它在仓库里执行命令是另一回事。
继续拆路径。
而不是转载。
身份、工具、MCP 和记忆。研究笔记沿用现有写法:把“一个 Agent”拆回它真正经过的层。
模型安全 ≠ Agent 安全
模型安全回答“它会不会说错话”。Agent 安全回答“它会不会做错事”。
一个 AI 接口背后,到底站着谁?
从模型代答、历史会话再处理到接口中转,依据公开报告重建数据路径,并讨论工程上真正应当被保护的边界。
AI Agent 的身份到底是谁?
Agent 不是一个账号。它是一条会借用多把钥匙的行动链。
当一个 Agent 拥有 20 个工具以后
工具数量上升之后,最小权限必须按任务裁剪,而不是按“这个 Agent 可能用得上”。
MCP Server 如何改变企业的攻击面
接入一个 MCP,等于把一个新的执行平面接到业务系统前面。
AI Agent 的 Memory 为什么也是攻击面
一次写入,多次生效:记忆层需要和知识库、日志一样被当成资产。
事实、证据、
再到判断。
从原始材料或实验室开始
公开报告保留可回查出处;实验室案例标明受控环境和模拟数据,不把设定写成客户成交。
把路径拆开
把“某个 Agent”拆回应用、接口、工具、记忆、权限和日志。标题落到具体场景,不写空泛综述。
公开版有边界
研究文章可以指导评估,不提供针对未授权系统的利用方法。案例是方法说明,不是客户背书。